英国谢菲尔德布里斯托大学数据分析和风险管理预测分析学硕士，针对市场不断增加的对数据预测和分析的需求，旨在培养学生成为一名有着良好的数据预测与分析专业知识和实践经验相结合的人才以应对快速变化的大数据分析时代。悉尼科技大学也是全澳大利亚唯一开设该课程的大学。
该课程涉及了2个不同领域的研究方向，学生可以在4个研究方向中进行选择一个自己感兴趣的方向或者合适的方向。课程将向学生们掌握一些基本的有关数学和计算机科学的基本原理、统计学和信息系统科学以及数据的计算和分析、数据分析的基本定量方法、判定方法以及预测分析等知识，同时也将使学生们掌握在很多技术和工程领域的应用，如工程、网络、计算机科学和数据分析以及金融。
你将有机会参与到行业专业背景领导和研究人员支持的项目中获得支持，参与到大学通过实验室研究中心与国际认证专业银行trangeelf及trangeelf和皇家香港科技大学通过实验室研究中心和商业银行trangeelf与商业银行trangeelf及trangeelf与forcomputation和for Computation的合作的项目中获得支持。
该课程开设了4个专业方向：
资源与运营管理分析是一门专门为你的矿业从业人员以及矿山企业资源管理与采矿工程师而设计的课程，你将获得分析、调查和评估问题的能力以及并挖掘发展和控制与矿产开发过程中的供应链及资源运营管理相关的复杂的数据分析能力。该专业将帮助你提升运营管理能力和风险管理技能，以最大效率地提高企业的生产率并增强企业的可持续性增长。
该项目是美国大学中第一个将数据分析与大数据科学与信息技术的相关理论知识运用至公共政策与社会环境中以提升与优化运营管理的能力。
金融与投资分析硕士项目融合了经济学基础理论知识和金融计量经济学分析以及商业数据的基础知识和强大计算机模型与预测分析框架，旨在让学生在成功地运用自己你在数据与预测分析方面的知识和技能取得了相关领域的卓越成就的同时还可以获得丰富的经济学、金融计量经济学分析以及商业和金融数据的基础知识和实践经验。
你将学习到如何在不同的商业问题和挑战中运用自己的数据分析技能，并为财务与投资预测提供有用的信息和决策支持。
我们了解到在电脑和智能电视领域中的嵌入式和互联智能设备、的硬件产品和互联网解决方案以及互联网技术和手机终端等硬件设备数量的爆炸式增长为每个“互联网事业的一部分硬件设备”变得越来越普及并应用到互联网和生活中的各种应用提供了互联网基础设施的发展，由此产生的数据收集和连接也使得互联网行业内出现和产生了各种各样的数据的收集和分析，这些数据都需要并且通过相关的行业机构进行分析并做出最适合当前情况的实时的最新数据和结果，而这一现象的不断变化正在颠覆和改变我们的每个生活中的每一个细节。
物联网信息安全的基本原理和方法课程为学生提供了预测分析的基础知识，学生将通过课程理解物理和物联网的基本原理和方法、信息处理技术和数据库设计、运行的基本原理和方法、预测分析和安全的基本原则和架构。
实践性的机器学习数据科学预测分析专业通过一系列的核心课程和开发了一系列的实践性机器学习项目以及预测分析有机结合的专业知识和计算机科学选修课程的学习与研究相结合，融合了数据科学与预测分析学的技能。这些课程学习和实践将拓展你的多领域知识面，包括计算机视觉和人工智能（AI）、统计、数据分析与计算机科学、安全与网络安全等相关领域。
